1. 動画生成AIがもたらす変化
テキストから自然な短尺動画を自動生成できるAI技術が、広告やコンテンツ制作の現場に急速に広がっています。
中でもOpenAIの最新モデル「Sora2」は、従来のSoraから大きく進化し、物理法則に基づいた自然な動き、音声付き動画の一括生成、多様なスタイル表現を実現しました。
この技術により、わずかな時間で高品質な動画を複数生成し、現実と違和感のない映像演出を可能にしています。
AIによる「動画量産」と「現実質感の再現」が同時に進んだことで、OOH（交通広告・屋外広告）やDOOH（デジタルOOH）の制作プロセスや表現にも大きな変化が起きようとしています。
2. OOH/DOOHにおける3つの変化
(1) 複数パターンを「量産」できる時代へ
これまでOOHクリエイティブは、1パターンの映像を丁寧に仕上げることが主流でした。
生成AIを活用すれば、同じコンセプトをもとに、構図・被写体・色調・カメラアングルが異なる複数バリエーションを同時に生成できます。
媒体ごとの表示時間（10秒・15秒・30秒）やフォーマット（横型・縦型など）に応じて、最適なバージョンをすばやく制作・切り替えることが可能です。
さらに、生成後にサリエンシー分析を用いて、どの映像が最も視線を引きつけるかを定量的に検証できます。制作段階からアテンション効果を測定できる点は、OOH/DOOHのROI改善に直結します。
(2) 現実と区別がつかない「リアル演出」が可能に
AI生成動画は、物理法則に基づく自然な挙動を再現できるようになり、実写に近いリアリティを持った動画の制作が可能になりました。
これにより、実在の環境やOOH掲出場所と組み合わせたシュールOOH（フェイクOOH）型プロモーションの活用も広がっています。
さらに、Sora2の新機能により、出演者の同意を前提に“似姿”を生成して登場させるカメオ機能も実装されています。
肖像権上のリスクを避けながら、リアルな人物表現を含む広告制作が可能となり、クリエイティブの自由度が大きく拡張しています。
(3) SNS連動によるアテンションの拡張
OOHで放映したAI生成動画をSNSで再利用したり、ナレーションやBGMを変えた別バージョンを展開したりするなど、高速量産性を活かしたマルチチャネル配信が可能になリます。SNS上で得られた反応を分析し、その結果をもとにOOHクリエイティブを更新するサイクルも実現可能です。
OOHを「完成された広告作品」ではなく、SNSと連動して成長する“動的メディア”として運用する発想が、今後のDOOH戦略において重要になります。
📹 サンプル動画（Sora2で生成したプロトタイプ）
3. 安全運用と信頼性の確保
生成AI動画を広告に利用する際は、AI生成であることの明示と透明性の確保が不可欠です。
日本の広告市場では、次のような特有の制約にも留意する必要があります。
- 権利構造の複雑さ：著作権・隣接権・パブリシティ権・商標などが多層的に存在し、「類似表現」にも厳しい目が向けられます。
- 広告審査の厳格性：特に医薬品・化粧品などでは、厳格な審査基準が適用されます。
- 文化的受容性：欧米では“驚きの仕掛け”として歓迎される表現も、日本では誤認・虚偽と捉えられる場合があります。
OOH/DOOHは公共空間に設置されるメディアであり、多様な人が目にします。
誇張や誤認を避けた倫理的で安全なクリエイティブ設計が、ブランド信頼性を守る重要な要素となります。
4. 今後の展望：OOH × AIがもたらす「リアルの拡張」
生成AI動画の進化は、OOH/DOOHのクリエイティブ制作そのものを再定義しつつあります。
短期間で多バリエーションを制作できるだけでなく、リアリティ・即時性・アテンションの可視化が新しい競争軸になりつつあります。
- AI生成×リアル演出による新しい体験価値の創出
- SNS連動によるアテンション最大化とクリエイティブ最適化
- 透明性と安全性を前提とした運用ルールとガイドラインの整備
Sora2のような生成AI動画モデルは、これらの要件を一体的に支える新しい制作基盤となり得ます。
生成AI動画は、OOH/DOOHのクリエイティブにおいて、
「高速化」「多様化」「リアル化」「データ化」を同時に進める原動力です。
未来のOOHは、街をメディアに変えるだけでなく、
AIとともに“街そのものが学習するプラットフォーム”へ進化する。
その兆しは、すでに始まっています。
