Vogue US 2025年8月号に掲載されたGUESSのAI生成モデル広告をきっかけに、SNSで批判と議論が拡大しました。論点は「AIの是非」だけではなく、AI生成による開示の可読性、表象のあり方、媒体とブランドの信頼という、広告クリエイティブの評価軸そのものに及んでいます。
▼何が起きたのか（事実整理）
▼なぜ炎上したのか（3つの論点）
A. 開示の“見える化”
注記が小さく気づきにくいとの指摘が集中しました。広告の誌面・動画・OOHで、サイズ／コントラスト／表示タイミングを仕様化する必要がありそうです。
B. 表象と多様性
「均質で整い過ぎた顔」「西洋的美の強化」「プラスサイズへの非対応」など、多様性の後退が懸念されました。若年層の自己イメージへの影響も論点になりました。
C. 文脈とブランドの信頼
広告であってもVogueという媒体の文脈で受け止められ、編集と広告の境界が問われました。媒体側の広告審査基準や開示ポリシーの透明化が問われました。
▼実務に効く評価軸
▼アドエラの実例：リアル×CGI×生成AI
・GUESS JEANS Tokyoとの取り組み（新宿・モード学園コクーンタワー）
ランドマークをCGIのデジタルキャンバスに見立て、夜間のネオン演出と縦型動画で世界観を表現しました。東京モード学園／国際ファッション専門職大学との学生コラボで、教育連携の必然性も可視化しました。
→ ブログ：都市のランドマークを“デジタルキャンバス”にするシュールOOHとは？
→ 掲載記事：PR EDGE
ChatGPTでのプロンプト設計→Stable Diffusionで生成→縦型サイネージ最適化というワークフローで、駅サイネージ向けAI映像を制作・配信。ターゲット（10～20代）に合わせた時間帯差し替えも実装しました。交通広告媒体であり常に「AI生成」を短文でクレジット表記しました。
→ ブログ： AIが切り開く未来：大阪モード学園とのコラボで革新的なファッション映像コンテンツを制作
→ ブログ：「生成AI×ファッション」Osaka Metroデジタルサイネージに生成AIクリエイティブが登場！
▼まとめ：話題化と信頼を両立させるには
生成AIはスピードとバリエーションで優位性がありますが、表象の均質化や雇用への影響、ブランドの信頼といった副作用もはらみます。開示の可読性、表象KPI、人の関与の明示という3点を“最低ライン”として設計すれば、ブランドセーフティとクリエイティブの実験を両立しやすくなります。アドエラは、リアル×CGI×生成AIのハイブリッド運用と、可視ラベル＋メタデータの二層開示で、実務に落ちるガバナンスを引き続きご提案します。
※参考記事・資料