【グローバル事例分析】Coca-ColaとNikeに学ぶ！ブランド体験を「革新」する生成AIクリエイティブ戦略

生成AIが広告クリエイティブやメディア運用の領域で急速に拡大しています。その活用は今や単なる「効率化」に留まらず、マーケターにとってより本質的なテーマとなっています。

• ブランド体験の深化: 既存のブランド資産をAIで刷新し、顧客との接点をアップデートする
• クリエイティブ品質の革新: 人間とAIの協業により、制作スピードとクリエイティブの多様性を最大化する
• 媒体環境（OOH・メタバース等）との接続: AIが生成した素材を、リアルと仮想を横断したマルチフォーマットで展開する

本ブログでは、この最先端の挑戦に挑むCoca-ColaとNikeという世界的ブランドの最新AI活用事例をもとに、クリエイティブの品質、OOH／仮想空間展開、そしてアテンション（注目）の質に対する具体的な示唆を探ります。

1. Coca-Cola事例：伝統資産の「AIによる大胆なリメイク」とアテンションの質

Coca-Colaは2025年のホリデーキャンペーン「Holidays Are Coming」で、伝統的な「ホリデー・トラック」の映像を生成AI（Sora 2、Veo 3、Luma AIなど）を用いて制作しました。約20人のスタッフが１ヶ月で仕上げるというスピード感は、AIツールの制作効率の向上を如実に示しています。

昨年、AI生成キャラクターで批判を浴びたことを受け、今年は人間を登場させず、シロクマ、ペンギン、そしてサンタクロースのトラックのみというブランド資産を活用した安全な路線を選択したようです。

しかし、このAI広告は、業界人と一般消費者の間で全く異なる反応を引き起こしています。

• クリエイターからの視点（課題を厳しく指摘）:
  トラックの形状変化やタイヤの不回転など、生成AI特有の物理的整合性のズレ（グリッチ）を厳しく指摘。AIによる「怠惰なリメイク（lazy revamp）」として、クリエイティブ品質とブランドガバナンスへの懸念が示されました。
• 一般消費者からの視点（ポジティブに評価）:
  多くの一般視聴者は、映像の「新しさ」や「伝統的なテーマの大胆なアップデート」をポジティブに受け止め、ホリデー気分を盛り上げる映像としての体験価値を評価しました。細部の「違和感」よりも、「大規模な挑戦」と「ブランドが伝えたいメッセージ」が届いた可能性を示唆しています。

Coca-colaのグローバル副社長Pratik Thakar氏は、「私たちはすべての人を100%満足させることはできません」「しかし、大多数の消費者が好意的に受け止めてくれるなら、前進する価値はあるのです」と語っています。これは、AI活用におけるリスクテイクの哲学を明確に示しています。
Coca-Cola Is Trying Another AI Holiday Ad. Executives Say This Time Is Different

マーケター視点での示唆：OOH/CGI展開への応用力

AI生成映像は、OOHやCGI／仮想空間（メタバースなど）への展開素材として高い機動力を持ちます。多バージョン生成と迅速な展開は、リアルと仮想を横断したブランド体験を同時並行で設計することを可能にします。

AI活用は、市場に対する「革新者である」というポジティブなメッセージを送り、ブランド体験設計の最上位化の重要性を教えてくれます。一方で、「違和感」がネガティブなアテンションにつながっていないかを定量的に測るための効果検証設計を併設すること、アテンションの“質”を測る仕組みが次世代クリエイティブ運用の鍵となります。

2.  Nike事例：AIを「クリエイティブの拡張」と捉えたハイブリッド戦略

Nikeの2025年ハロウィーン向け広告「WHATEVER YOUR GAME」は、Chris Capel監督のもと、映像・音響・編集のすべてをAI生成ツール（Hailuo 2.0、Midjourney、Firefly、Kling、ElevenLabs等）を用いて構築しました。

広告というよりコンセプトムービー／ブランディングフィルム寄りの演出で、「真実と映像の境界を曖昧にする」「AIツールがクリエイティブを拡張している」という視点が示されています。

クリエイティブ・メディア展開視点：「人＋AI」のハイブリッドモデル

Nikeの事例は、生成AIを起点とした映像体験をブランドが設計する流れを示唆しています。

• 「人＋AI」のハイブリッドモデル: 映像を完全にAI生成に委ねつつも、「人のクリエイティブ監督」が最終的な品質を担保するハイブリッドモデルは、ブランドの世界観と整合性を確保する鍵となります。
• AIによるクリエイティブの拡張: 従来のコストや時間を要する表現をAIで実現することで、ブランドが伝えたいコンセプトをより過激に、より実験的に表現することが可能になります。
  
  

3. 共通テーマ：AIを「ブランド体験拡張ツール」として活用するための3つの視点

Coca-ColaとNikeの事例から、グローバルブランドのAI活用における共通の哲学が見えます。

(1) AIは「コスト削減」ではなく「体験の拡張」ツール

両社ともに、AIをブランド体験を拡張するツールとして捉えています。単に制作費を削るのではなく、生成AI（映像・画像・音声）と、既存のブランド資産・世界観を組み合わせることで、新しい顧客体験を創造し、ブランドの革新性をアピールしています。

(2) 「OOH/CGI」への多バリエーション展開力

Coca-ColaやNikeの生成AI映像は、テレビやオンライン動画だけでなく、駅構内・車内ビジョン、屋外大型ビジョンでのCGI演出（シュールOOH／フェイクOOH）にも展開可能なクリエイティブです。

同じAI生成ソースから、OOH用の短尺動画、メタバース空間でのバーチャル体験など、リアルと仮想をまたぐマルチフォーマット展開が容易になります。

OOH業界にとっては、生成AIを活用することで、「国・地域・時間帯別」「メディア別」「クリエイティブパターン別」などの多バリエーションを短期間で作り分けられるようになり、OOHのフレームごとにクリエイティブを最適化する発想と非常に相性が良いのです。

(3) 「人間による監督・効果測定」が品質を担保する

AI活用による速い制作・多様なバージョン展開は、通行者の注目／アテンションを高めるために有効です。しかし、「AIだけ」で完結させず、「人間の監督・編集・解釈」とのセットで運用されています。

さらに、AI生成素材を使ったクリエイティブを分析AIで評価し、「視線誘導設計」「サリエンシーマップ分析」「記憶定着度」などの手法を併走させることで、「アテンションの量」だけでなく「アテンションの質」を測り、広告運用の価値を最大化します。

【留意点】ブランド毀損の回避

日本市場では特に「信頼」が重視されるため、AI活用＝“安易な変化”と受け取られないよう、「AI＋人の監督」による品質維持を徹底する必要があります。

4. まとめ

AI活用はすでに「やる／やらない」の段階を越え、いかにクリエイティブを刷新し、測定・運用を最適化するか が問われるフェーズに入っています。グローバルブランドの挑戦から、日本のマーケターが今すぐ取り組むべきアクションプランが見えてきます。

1. クリエイティブの品質: 「AI＋人の監督」によるハイブリッドモデルを確立し、AI特有の「グリッチ」やブランド整合性のズレを回避する。
2. ブランド資産との組み合わせ: 既存のブランドの「信頼」と「資産」を起点とし、AIを「革新的なアップデートツール」として位置づける。
3. 視聴者視点: クリエイター視点の品質基準と、一般消費者の「体験価値」基準の二面を理解し、バランスの取れたリスクテイクを行う。
4. 効果測定の最適化: AI生成クリエイティブを分析AIとセットで運用し、アテンションの「質」（記憶定着度・ブランド想起）までを測る仕組みを設計する。

品質・ブランド整合性・視聴者視点・効果測定をセットで設計できるかどうかが、これからのAI×広告・OOHプロジェクトの成否を分けるポイントになっていくでしょう。